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安徽省物流产业集聚现状分析

发表日期:2020-01-15 23:28:15   编辑:杨静

  引言:集聚是产业发展到一定阶段的一种状态,也是形成区域产业竞争力的重要因素。国外对于产业集聚的研究可以追溯马歇尔和韦伯时期;以克鲁格曼为代表的新经济地理学使得经济活动研究范围进去到空间中,新经济地理学为许多学者研究产业集聚提供的方向,Krugman 应用不完全竞争经济学、递增收益、路径依赖和累积因果关系等对产业空间集聚进行了解释[1]。而对于物流产业集聚的研究,学者主要集中研究了产业集聚与区域经济发展的关系,李剑、姜宝等人利用省级面板数据研究了物流产业集聚对区域经济增长的影响[2];关高峰等人利用灰色关联度研究中部六省物流产业集聚与经济的关联性[3]。再借鉴相关文献的基础上,分析安徽省物流产业集聚的现状,为安徽省物流业的发展提供一些建议。

  1. 安徽省物流业发展状况分析

  安徽省地处中部,连接南北,通海沿江,与长三角无缝对接,具备有利于物流业发展展的天然优势。2015年安徽全省实现生产总值22005.63亿元,比去年增长5.55%。社会销售零售总额达8908亿元,比去年增长11.95%。经济的快速发展,为物流业创造更多的物流需求,全省的物流总量不断扩大。安徽已经初步形成了,以公路、铁路、水运、航空并存的综合运输体系,为物流业的发展奠定良好的基础。到2015年底,全省货运量23.06亿吨,货物周转量47218724万吨公里,交通运输、仓储和邮政业增加值为791.72亿元,比去年增加0.93%。近年来,国家先后出台了《全国物流园区发展规划》、《物流业发展中长期规划》等行业发展政策,积极推动物流产业的发展。2013年10月安徽省会合肥市被评定为国家一级物流园区布局城市,芜湖、安庆、马鞍山被评定为国家二级物流园区布局城市。同时,安徽省根据地方特点制定了《安徽现代物流业发展规划》等政策,积极引导物流产业集聚区。全省各地级市也制定了促进物流业发展的政策。上述各项物流行业发展扶持政策为安徽省物流业的发展提供有利的外部宏观环境。

  2. 数据来源和研究方法

  2.1 数据来源

  由于目前各国统计产业分类体系中没有“物流产业”,而现代物流业是从传统的储运业发展来的,传统储运业的主要产业是交通运输业、仓储和邮电业。随着传统储运业向现代物流的业务演化,交通运输业、仓储和邮电业成为我国现代物流产业的重要组成部分,所以,选取我国历年统计年鉴中的交通运输、仓储和邮电业的从业人数作为测算对象,以反映我国各区物流产业的发展状况。为了保障统计口径一致,本文研究以地级市为研究区域,分析安徽省物流业的集聚程度。其中对安徽省物流业空间集聚度测量时所用的数据均来自于《中国城市统计年鉴》(2001-2015)。

  2.2研究方法

  现在测度产业集聚的方法比较多,常用的有空间基尼系数、行业集中度指数、赫芬达尔指数、区位熵、EG指数等,出于数据可得性和物流产业的特点,本文采用区位熵法来测算安徽省的物流产业的集聚程度,使用空间自相关来分析安徽省物流业集聚空间特征。

  2.2.1区位熵

  即LQ系数,是衡量产业专业化的重要指标,其计算公式如下:

  LQ= (1)

  其中,e 为i地区的物流产业从业人员数,e为i地区的所有产业的从业人数, 为安徽省的物流产业从业人数,E为安徽省所有产业的从业人数。如果该系数大于1,说明该地区物流产业是集聚的,规模较大,专业化程度高;如果该系数小于1,说明该地区物流产业缺乏集聚,专业化程度较弱。

  2.2.2空间权重建立与Moran函数的计算

  计量经济学中考虑空间效应因素以解决计量时出现的偏误的问题,取决于省域内物流是否存在空间相关性,因此首先应该对空间相关性进行检验。本文研究方法,通过构建空间权重矩阵,然后再利用权重矩阵计算Moran’s I指数检验整体空间自相关。全局Moran’I指数是用来测量空间相关性的指标,检验区域中邻近地区间是相似、相异(空间正相关、负相关),还是相互独立的。Moran’I指数I的计算公式如下:

  Moran I= = (2)

  其中,n是地区总数, 是空间权重(如以区域i和区域J是否相邻设定 ;区域i和区域j相邻时, =1;区域i和区域j不相邻时, =0);x 和x 分别是区域i和区域j的属性; ,是属性的平均值;S = ,是属性的方差。Moran指数I的取值一般在-1到1之间,大于0表示正相关,值接近1时表明具有相似的属性集聚在一起(即高值与高值相邻、低值与低值相邻);小于0表示负相关,值接近-1时表明具有相异的属性集聚在一起(即高值与低值相邻、低值与高值相邻)。如果Moran指数I接近于0,则表示属性是随机分布的,或者不存在空间自相关性。

  3.安徽物流产业集聚分析

  3.1安徽省物流业集聚度的测算

  基于数据的可获得性和实证研究的需要,本文使用的样本为1999-2012年安徽省各地级市物流业的从业人员数据。数据来源于。根据公式(1)计算了安徽省各个地级市(2011年后16个城市,原巢湖市被拆分并被划分到合肥、芜湖和马鞍山)物流业的区位熵,结果如表1所示。

  表1 安徽省物流业区位熵测算结果

  2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

  合肥 1.067 1.053 1.244 1.383 1.568 1.591 1.817 1.896 1.817 1.838 1.792 1.512 1.315 1.148 1.054

  芜湖 1.437 1.566 1.747 1.870 1.644 1.736 1.498 1.208 1.311 1.219 0.934 0.736 1.844 2.061 2.159

  蚌埠 1.302 1.344 1.386 1.589 1.616 1.694 1.589 1.770 1.662 1.638 1.990 2.001 1.917 2.170 2.137

  淮南 0.675 0.819 0.937 0.824 0.724 0.806 0.782 0.810 0.751 0.781 0.947 1.141 1.031 0.929 0.844

  马鞍山 0.723 0.843 0.590 0.548 0.544 0.554 0.564 0.546 0.625 0.624 0.634 0.635 0.505 0.535 0.577

  淮北 0.466 0.474 0.567 0.541 0.485 0.410 0.464 0.422 0.410 0.387 0.361 0.315 0.221 0.372 0.337

  铜陵 0.789 0.808 0.524 0.454 0.423 0.565 0.521 0.583 0.682 0.739 0.825 0.933 0.722 0.707 0.652

  安庆 0.727 0.790 0.755 0.762 0.783 0.750 0.827 0.817 1.072 1.139 1.007 1.046 1.011 1.087 1.077

  黄山 0.802 0.813 0.961 1.131 1.075 1.093 1.038 1.092 1.110 1.414 1.412 1.399 1.497 1.474 1.327

  滁州 1.090 0.835 1.002 1.424 1.340 1.268 1.087 0.926 0.894 0.979 0.742 1.029 0.873 0.675 0.769

  阜阳 1.439 1.412 1.328 1.222 1.127 1.164 1.182 1.263 1.203 1.210 1.091 1.150 1.057 1.017 1.153

  宿州 0.802 0.854 0.651 0.654 0.694 0.633 0.697 0.704 0.683 0.674 0.669 0.957 0.926 0.888 0.805

  巢湖 0.438 0.449 0.528 0.583 0.681 0.589 0.658 0.627 0.616 0.693 0.814

  六安 0.615 0.791 0.907 0.875 0.768 0.793 0.809 0.756 0.801 0.773 0.749 0.773 0.638 0.616 0.557

  亳州 1.594 1.409 0.490 0.476 0.445 0.370 0.439 0.474 0.503 0.578 0.753 0.584 0.563 0.432 0.613

  池州 1.045 1.111 0.529 0.423 0.347 0.339 0.288 0.577 0.464 0.487 1.202 1.231 1.474 1.376 1.414

  宣城 0.692 0.971 0.754 0.509 0.600 0.669 0.681 0.669 0.618 0.636 0.612 0.510 0.673 0.701 0.638

  从表1来看,2014年安徽省各市物流产业区位熵大于1的城市主要是合肥、芜湖、蚌埠、滁州、阜阳、亳州、池州,说明这几个城市物流业产生了明显的集聚。2000-2014年期间,安徽省各市物流业的区位熵具有一定的变化,有的城市是从没有专业化优势变为具有专业化优势,即物流业区位熵从小于1变为大于1,如滁州、亳州;滁州靠近长三角,具有一定区位优势,亳州作为中药之都,能够有效的带动药材物流的发展;有的城市则是失去专业化优势,也即区位熵从大于1变为小于1,如安庆、黄山;安庆虽然拥有长江航宇的便利,但是其区域多山的地形限制物流业的发展,黄山主要是旅游业,从而限制了物流业发展;有一些城市物流区位熵始终小于1,如淮南、马鞍山、淮北、铜陵、宿州、六安、宣城;淮南、马鞍山、淮北、铜陵工业基础相对雄厚,其物流业还未完全发展起来,六安、宣城由于地形的原因,物流业发展缓慢;还有一些城市物流区位熵始终保持大于1,具有较大的专业化优势,如合肥、芜湖、蚌埠、阜阳、池州;这些城市是安徽省重点建设的交通枢纽,物流业发展相对较好。

  表2 2014年我国部分地区物流集聚度系数

  地区 LQ

  上海 1.995

  南京 1.484

  资料来源:依据2015《中国城市统计年鉴》数据整理

  表2中,上海、南京两城市是物流产业集聚依附主导产业发展而来的,主要依靠商业或制造业发展而来。长三角是我国制造业最发达的区域,上海本身第三产业发展很完善,所以物流集聚水平相对较高,南京处于全国的交通枢纽地区,陆运、水运、空运相当发达,因此其物流集聚程度也很高。通过分析上海、南京两地物流集聚度的分析以及其他地区的发展经验,物流产业集聚高的地区,通常在交通运输网络比较完善和消费水平比较高,工业发展较好的地区。

  对比安徽省各地级市物流集聚度与上海、南京两地还有一定的差距,在未来的发展过程中,如何利用制造业带动物流业,实现制造业和物流业的联动发展;如何发挥交通区位优势,提升物流业的发展是今后所要思考的问题。

  3.2安徽省物流业集聚特征

  利用2000-2014年安徽省16个城市的物流集聚值,运用Geoda软件计算Moran’I指数,其中,空间权重矩阵采用“邻接”空间权重矩阵(W),计算结果见表2.

  表3 安徽省16城市物流业集聚Moran’I指数及空间相关性类型

  年份 Moran'I 空间相关性

  2000 0.23 空间相关

  2001 0.0741 空间相关

  2002 0.1628 空间相关

  2003 0.0874 空间相关

  2004 0.1954 空间相关

  2005 0.1563 空间相关

  2006 0.2468 空间相关

  2007 0.1199 空间相关

  2008 0.2968 空间相关

  2009 0.3305 空间相关

  2010 0.341 空间相关

  2011 0.1747 空间相关

  2012 0.1516 空间相关

  2013 -0.0764 空间异质

  2014 -0.1499 空间异质

  从表3的结果看,安徽省各市2000-2012年的物流业集聚的Moran’s I指数是正值,表明安徽各市物流产业集聚在空间上具有明显的正相关关系(即空间依赖性)。这说明,安徽物流业的空间集聚不是随机分布的,而是表现出相邻地区物流业空间集聚且相似集聚特征,即较高物流业集聚程度的城市相对地趋于较高集聚程度的城市相邻,或者物流业集聚程度低的城市相对趋于物流集聚程度较低的城市相邻。2013-2014的Moran’s I指数是负值,说明空间依赖关系不明显,呈现空间异质性,说明各地区的物流业发展互相不受影响。

  4.提升安徽省物流产业集聚度的建议

  (1)完善安徽省物流发展规划,加快物流基础设施建设。

  组织力量完善安徽省物流发展规划,充分发挥安徽区位优势,交通优势制定符合本省的发展规划。整合全省的物流资源,建立和完善沿江、沿淮地区为两轴,物流基地、商品物流中心、配送中心等多层节点的物流网络体系。依托合肥、芜湖、阜阳、蚌埠、安庆等交通枢纽,进一步加快物流基础设施建设,将物流培育为全省的新兴支柱行业。

  (2)重点发展区域物流产业集群

  安徽省应利用产业转移的机遇,根据区域经济的特点,重点发展三大区域的物流产业:合肥物流产业圈利用省会的优势主要发展家电,商贸、汽车、电子物流等;皖江物流产业带依托长江黄金水道的优势,发展港口物流;沿淮物流产业带应面向黄淮地区建立物流集散中心,重点发展中药材、商贸物流等[4]。。安徽物流业应充分利用产业扶持政策,加快发展区域物流产业集群,提高区域物流运行效率,降低社会物流成本,实现产业集群内物流企业的协同发展,积极促进全省物流业与商贸业、制造业的联动发展[5]。

  (3)构建完善的农村物流网络

  安徽是一个农业大省,农产品物流占据很大一部分,因此完善农产品进城,工业品下乡等畅通的渠道体系是十分必要的。大力发展本省大宗农副产品运输、保管、配送、包装、加工的物流体系,有效地推动皖地农副产品的外销[6]。

  (4)物流人才的培养

  物流产业是技术密集型产业,人才是物流发展的关键。建立多层次的物流人才教育体系,依托以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学为主高校,积极推动按照市场对人才的需求,开设相关课程,为物流业培养管理人才。

  5.结论

  随着安徽省制造业和服务业的融合与发展,为物流集聚提供了良好的条件。面对当前安徽省部分地区物流业集聚较低的现状,安徽省合理规划物流业发展,积极引导物流产业集聚的发展,加快培育具有自身特色的物流产业集群,利用交通优势,区位优势形成专业化发展,以推动全省经济的发展。

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